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求大神看stAtA做出的logistiC回归结果

LR chi2是likelihood 统计量,它小于P值的概率是0,因此拒绝原假设:所有变量前的参数为零。(它其实相当于是参数联合显著性检验的F检验)因此,所有系数的联合中至少有一个显著不为零,模型是显著的。log likelihood是对数似然函数值,它是最大...

看or值和P

logistic报告回归结果的 odds ratio(风险比),结果是否显著可以看sig。就是以一种样本为基础,其它的比之相比的风险。可以查阅一下统计学方面的书,就是一个比值,不是太难的。

Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归。还有一种是因变量为有序多分类的logistic回...

通过了显著性检验的

要指导写还是要资料。拟写论文提纲也是论文写作过程中的重要一步,可以说从此进入正式的写作阶段。首先,要对学术论文的基本型(常用格式)有一概括了解,并根据自己掌握的资料考虑论文的构成形式。

结果发上来啊

reg y x1 x2 x3

logistic报告归结 odds ratio(风险比)结否显著看sig种本基础其比相比风险查阅统计面书比值太难

预测未来的人数,要知道前几年的数据,最好是即几十年。 另外,预测未来的,不应该用logistic回归来做

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